统计相关还是真实因果?——基于"因果推断"的新兴研究范式

摘要：

经济学研究强调的是变量间因果关系的识别而非统计上相关关系的判断,然而由于传统的统计推断方法在识别因果关系时存在某些弊端和不足,于是可以更加有效识别变量间因果关系的新兴研究范式"因果推断"开始兴起.以此为契机,本文以统计推断和因果推断为主线,阐述了两者之间的联系与区别、由传统的统计推断得到的因果关系是否可靠,以及什么是基于随机实验思想的因果推断新风尚等重要问题.本文希望通过对上述相关问题的深入分析,可以帮助读者更好地理解问题的本质,进而选用更加合理的计量方法进行科学探究.

关键词：统计推断、因果推断、断点回归、双重差分、倾向值匹配

分类号：F011(经济学基本问题)

资助基金：国家自然科学基金项目"基于数据包络分析的环境偏向型技术进步测度研究"71601170;中国博士后面上基金"考虑区域差异的最优偏向型技术进步模式研究"2015M570613;山东省博士后创新项目专项"面向大数据的环境偏向型技术进步理论、方法与应用"201503013;教育部人文社会科学研究项目"考虑区域差异的绿色技术进步测度与优化研究"16YJC630123

在线出版日期：2018-09-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：21-30