行为视角下的疫情分析:成因、影响与对策综述

摘要：

本文从流行性传染病特征和医学传染病模型出发,对影响疫情的非理性因素、疫情的直接与间接结果进行文献综述,分析极端事件中的反应不足与过度反应.在成因上,本文梳理了不完全信息贝叶斯学习和显著性理论等决策行为假说,来理解人们行为背后的信息处理机制和情感作用渠道.在结果上,疫情及有关政策对经济金融活动的直接影响尚缺准确评估,恐慌情绪与羊群行为、社会信任危机、风险态度转变及异质性信念等疫情间接结果也有待深入研究.最后,本文基于已有文献和疫情行为分析,对未来学术研究及政策管理提供思路和建议.

关键词：流行性传染病、SEIR模型、贝叶斯学习、显著性理论

分类号：F270;R181.8;G482.0

资助基金：国家自然科学基金71673007

在线出版日期：2020-10-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共19页

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