“好”的不确定性、“坏”的不确定性与股票市场定价——基于中国股市高频数据分析

摘要：

不确定性并不是都是“坏”的,“好”的不确定性也同样存在.本文采用Barndorff-Nielsen et a1.(2010)提出的已实现半方差作为股票市场“好”的不确定性和“坏”的不确定性的代理指标,并在此基础上构建了相对符号变差(RSv),分析RSV对中国股市定价的影响.基于2007-2017年中国A股5分钟高频数据的实证研究发现:(1)与理论解释相一致,RSV与股票收益之间呈现负相关关系.无论是基于单变量分组、双变量分组还是公司层面的截面回归,这种影响在经济上和统计上都显著.(2)RSV是独立于已实现偏度的一个重要定价因子,且RⅣ对股票的定价能力强于已实现偏度的定价能力.(3)RSV对中国股市的影响是状态依存的,相对于经济景气程度高的状态,在经济景气程度低的状态下RSV定价影响更大.(4)基于RSV构建的投资组合的表现明显优于市场超额收益率组合、SMB组合和HML组合的表现.

关键词：“好”的不确定性、“坏”的不确定性、相对符号变差、股票市场定价

分类号：F832.51;F224;TP301.6

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家社会科学基金;厦门大学中央高等学校项目

在线出版日期：2019-09-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共17页

页码：174-190