量化投资中的聚类、贝叶斯判别及因子分析应用研究

摘要：

为了对股票投资更加理性化和科学化,对股票做定性量化投资是必要的.通过将聚类及贝叶斯判对率高的聚类结果进行每组类别的因子分析,定性定量分析每组类别的股票成长能力及盈利能力,得到几组类别的优质股,并从各组类别中分析各类别股票的特性,由此给出对应投资策略.主要思路是:首先,对32家生物制品公司2016年第一季度的财务数据从盈利能力、成长能力两个方面进行聚类分析;其次,对其分类结果应用贝叶斯判别来量化分析;最后根据检验分类结果再对生物制品板块的股票进行投资分析,据此总结出生物制品板块股票的类型和特点,为市场各参与者提供有效把握该板块长期成长趋势的借鉴.

关键词：聚类分析、因子分析、贝叶斯判别

分类号：O212.8(概率论与数理统计)

在线出版日期：2017-12-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：6-12