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先进材料领域关键技术预见的研究

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坚持创新在我国现代化建设全局中的核心地位,把科技自立自强作为国家发展的战略支撑,需要通过开展技术预见科学判断和前瞻把握先进材料领域的"卡脖子"问题、关键核心技术和未来发展趋势,回答先进材料如何保障国家经济建设、国防安全和人民群众对美好生活向往的一些关键性问题.本研究旨在综合利用无监督机器学习方法、复杂网络理论以及链路预测算法,开展先进材料领域的热点和前沿识别和技术预见,探索性识别出先进材料9个子领域的56个技术方向课题.同时组织开展德尔菲调查,依靠专家智慧,综合考量未来愿景、经济发展、国防建设和民生需求,遴选出面向2035年的10项优先发展技术方向,为党和政府科学决策服务、为推动创新驱动转型和国防安全提供重要的战略支撑.

先进材料、数据挖掘、德尔菲调查、技术预见、创新战略

TP391;U455;TN929.5

中国科协创新战略研究院科研项目;国家社会科学基金

2021-06-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共10页

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