用Logit模型预测银行客户的违约概率

摘要：

信用风险是我国商业银行面临的最严峻的风险,如何科学地度量和有效地管理信用风险是银行管理者需要迫切解决的问题.本文利用Logit模型建立了商业银行客户违约概率预测模型,经检验模型预测的正确率达到80%.

关键词：信用风险、违约概率、Logit模型、Logistic回归分析

分类号：F830.45(金融、银行)

在线出版日期：2005-10-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：33-35