人工智能技术在甲状腺结节诊断及预测淋巴结转移中的应用

摘要：

甲状腺结节是临床常见的疾病之一,早期精准诊断甲状腺结节性质对患者治疗及预后具有重要意义.人工智能(artificial intelligence,AI)辅助技术被日益广泛应用于甲状腺结节临床诊疗中,AI技术术前精准诊断甲状腺结节良恶性并预测颈部淋巴结转移,是目前的研究热点.影像组学利用深度学习和卷积神经网络技术构建预测模型,为甲状腺结节术前决策提供重要信息.本文就AI技术在甲状腺结节诊断及预测淋巴结转移中的应用进展进行述评.

关键词：甲状腺结节、淋巴结转移、人工智能、影像组学

所属期刊栏目：30

分类号：R736(肿瘤学)

资助基金：国家自然科学基金;上海市科委医学引导类项目;上海市卫生计生育委科研课题计划资助项目;国家科技重大专项;上海申康医院发展中心促进市级医院临床技能与临床创新能力三年计划项目;上海申康医院发展中心促进市级医院临床技能与临床创新能力三年计划项目

在线出版日期：2021-06-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：323-326