商业银行客户智能数据挖掘技术应用
随着信息技术飞速发展,Web2.0和云技术兴起,数据存储成本下降,商业环境中的数据量呈现爆炸性增长.在大数据价值掘金的时代,商业银行拥有多少数据量已经不是重点,能够有效地利用数据进而挖掘出具有业务价值的信息才是关键.本文从商业银行大数据挖掘应用实践出发,构建客户智能数据挖掘应用体系,并对数据挖掘相关技术工具予以介绍.客户智能数据挖掘应用体系金融脱媒和利率市场化促使商业银行改变经营策略,使营销哲学从“产品中心”向“客户中心”转变.同时,商业银行数据仓库经过长期积累拥有了大量的客户特征与行为数据,为运用数据挖掘技术进而实现“客户中心”经营和客户智能应用创造了条件.
2016-11-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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