大数据时代商业银行数据挖掘攻略
大数据时代,对于商业银行而言,在不断完善计算机应用系统底层数据库群、操作数据存储、主数据存储、企业级数据仓库、数据集市等建设的基础上,网络爬虫、Hadoop、MapReduce、NoSQL、Lucene等技术拓宽了银行的数据掌控能力.当前,银行无论面对内部数据还是外部数据、结构性数据亦或非结构性数据,数据的产生、捕获、整合、存储、访问等技术均已日渐成熟.与此同时,数据的价值也随着数据生命周期的不断延伸而大幅提升.为实现数据价值的最大化,银行还需要对所积累的各类数据展开全面分析,深入挖掘和钻取数据,从中提炼出埋藏于数据深处的规律和趋势,全面运用于银行战略决策与业务发展.目前,商业银行已将数据挖掘定位于发展大数据战略的核心驱动力,是大数据信息化建设的重中之重.
2015-06-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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