10.13973/j.cnki.robot.2015.0343
机器海豚行波推进模式下的平均速度控制方法
在分析海豚尾部行波推进特点的基础上,提出了基于同频特征摆和相位差因子的行波推进运动学特征方程获取方法,并进一步设计了基于数据钳位的平均速度控制方法。首先,对海豚行波推进特点进行分析,指出动能映射原理同样适用于行波运动情形。通过定义同频特征摆和相位差因子,把无相位差推进方式下的动能映射运动学特征方程移植到行波推进模式。然后,针对移植后的运动学特征方程非线性更严重的特点,给出了数据钳位设计方法。数据钳位指利用动能映射系数,在首次运行时直接把系统状态钳位到目标速度附近的一个小范围区域内,并通过输入钳位和输出钳位把运行数据限制在这个有限范围。在此基础上,通过迭代学习辨识和重复控制作小范围的速度微调,实现平均速度控制。仿真与实验结果说明,移植后的行波推进运动学特征方程可以用于指导机器海豚推进运动,而基于数据钳位设计的迭代学习辨识与重复控制方法实现了机器海豚平均速度控制。
机器海豚、同频特征摆、相位差因子、数据钳位、动能映射原理、行波推进
TP242(自动化技术及设备)
长江学者与创新团队发展计划资助项目IRT1208.
2015-07-03(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共8页
343-350