基于启发式搜索的移动机器人主动定位
提出了一种基于启发式搜索的主动定位算法.首先利用自适应粒子聚类算法对粒子进行聚类;然后分别构造路径规划树和解空间树,并根据优先级评估函数计算解空间树中所有节点的优先级,利用优先队列式分支限界法解决路径搜索问题;最后针对单个粒子簇分散问题提出了一种定位精度主动提升方法.仿真实验验证了所提出方法的有效性.
主动定位、启发式搜索、解空间树、移动机器人
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TP24(自动化技术及设备)
国家自然科学基金资助项目61165007;江西省教育厅科技项目GJJ12290;华东交通大学校立科研课题10XX02
2012-12-24(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
590-595,603