基于序贯检测机制的双目视觉运动目标跟踪与定位方法
为了提高复杂环境下的目标跟踪精度,提出了一种基于序贯检测机制的双目视觉运动目标跟踪方法.该方法在序贯检测机制下,将粒子滤波、稀疏场主动轮廓和CamShift等方法结合.首先用基于颜色特征的粒子滤波估计最优跟踪窗口;通过跟踪窗口和目标的相似度决定足否采用稀疏场主动轮廓方法,然后由目标轮廓和目标的相似度决定是否需要CamShift对轮廓进行修正;最后结合双目视觉的视差信息和标定模型对目标进行定位,引入视差置信区间判据可有效减少噪声影响,提高运动目标定位精度.实验表明本文所提的基于序贯检测机制的目标跟踪方法在摄像机运动一目标运动模式下,在目标有尺度、旋转、视角变化和环境有光照变化等情况下,能对运动目标进行有效地跟踪与定位,并且具有比较好的跟踪和定位精度.
目标跟踪、序贯检测机制、双目视觉、粒子滤波、稀疏场主动轮廓
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TP391.41(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金资助项目60675043,60972163;浙江省科技计划资助项目2007C21051,2009C33045;浙江省自然科学基金资助项目Y1090426;浙江省教育厅科研项目Y200803228;浙江省宁波市自然科学基金资助项目2008A610002,2009A610090
2011-07-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共10页
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