一种基于任务的机器人情感决策模型的构建
为了使人机交流更自然,提出一种基于任务的机器人情感决策模型,建立从多种感知输入到多种行为输出的映射.机器人的情感状态采用PAD(pleasure-arousal-dominance)情感空间描述,并考虑了个性因素,结合正态分布原型,采用概率与情感结合的行为映射方式,使决策模型的决策变量受随机因素和情感冈素影响,保证其输出行为更符合人类的情感变化.以"福娃"机器人为平台验证了该方法的正确性和实用性.
任务、情感决策模型、福娃机器人
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TP24(自动化技术及设备)
中国民用航空局科技类开发项目MHRD0702;中央高校基本科研业务费中国民航大学专项2009年度资助项目ZXH2009B002
2010-09-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
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