强化学习在足球机器人基本动作学习中的应用

摘要：

主要研究了强化学习算法及其在机器人足球比赛技术动作学习问题中的应用.强化学习的状态空间和动作空间过大或变量连续,往往导致学习的速度过慢甚至难于收敛.针对这一问题,提出了基于T-S模型模糊神经网络的强化学习方法,能够有效地实现强化学习状态空间到动作空间的映射.此外,使用提出的强化学习方法设计了足球机器人的技术动作,研究了在不需要专家知识和环境模型情况下机器人的行为学习问题.最后,通过实验证明了所研究方法的有效性,其能够满足机器人足球比赛的需要.

关键词：强化学习、机器人足球比赛、行为学习、T-S模糊神经网络

所属期刊栏目：30

分类号：TP24(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金资助项目60475036

在线出版日期：2008-11-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：453-459