10.3321/j.issn:1002-0446.2008.03.009
基于粒子滤波的单目视觉SLAM算法
针对携带有单目摄像机和码盘的微小机器人的定位与建图问题,提出了基于粒子滤波的SLAM(同时定位与建图)算法.从摄像机中提取图像特征点,并在图像序列中加以匹配,根据相应时刻的摄像机位姿计算得到对应的环境标志点坐标;机器人的大致位姿估计由码盘运动模型获得.在机器人移动过程中,环境标志点的观测信息和码盘信息通过粒子滤波相融合,从而提高了机器人定位的精度,同时也得到了更为准确的环境标志点坐标.仿真实验结果表明本算法有效、可靠.
SLAM、微小机器人、码盘、单目视觉
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TP24(自动化技术及设备)
2008-07-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
242-247,253