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10.3321/j.issn:1002-0446.2003.04.009

动态环境中基于遗传算法的移动机器人路径规划的方法

引用
动态环境中,移动机器人的动态路径规划是一个较难解决的课题.本文提出一种基于遗传算法的移动机器人的路径规划方法.该方法采用实数编码的方法,有明确物理意义的适应度函数,以加快实时的运算速度和提高运算精度.该方法充分挖掘可应用遗传算法解决移动机器人动态路径规划的潜力.通过计算机仿真表明该控制方法具有良好的动态路径规划能力.

机器人、遗传算法、路径规划

25

TP24(自动化技术及设备)

国家重点实验室基金0103

2003-09-12(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共5页

327-330,343

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机器人

1002-0446

21-1137/TP

25

2003,25(4)

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