基于DE A模型的省域新冠肺炎疫情防控能力系统性评价研究

摘要：

突如其来的新冠肺炎疫情是对全国各级地方政府的一场大考,科学评价疫情防控能力是深入总结抗击疫情伟大斗争的根本问题,在实践中存在直接利用区域疫情感染率进行评价的认识误区.现有文献对疫情防控能力的界定有待进一步明确,往往按照还原论,利用评价指标的累加进行评价,存在思维范式、指标选取、评估模型等方面的短板.本文遵循复杂系统思维,从疫情防控体系对省域疫情传播过程的影响出发,将省域疫情防控能力界定为防控体系对疫情传播过程的遏制程度,引入数据包络分析(Data En-velopment Analysis,DEA)模型对省域疫情防控能力进行评估,通过构建省域疫情传播过程的投入产出模型及其指标体系,对中国大陆29个省域的疫情防控能力进行了科学评价.研究结果明确了疫情防控能力的基本特征,评估了各省域应对国内第一波疫情中表现的疫情防控能力,发现省域疫情防控能力与疫情感染率存在较大差异,并提出了提升疫情防控能力的管理建议.

关键词：新冠肺炎、省域、疫情防控体系、疫情防控能力、数据包络分析

所属期刊栏目：45

分类号：F127;F832(中国经济)

资助基金：国家自然科学基金;中央科研培育基金

在线出版日期：2023-03-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共14页

页码：108-121