基于改进量子粒子群算法的叶片延长翼型厚度优化设计

摘要：

针对如何平衡载荷与升阻比以优化翼型厚度的问题,采用一种改进量子粒子群算法(IQPSO)对翼型厚度进行计算优化,以国产某 2MW风机为例,通过对延长前后的叶尖速比、风能利用率、叶根载荷、升阻比、功率以及发电量等试验数据对比分析来验证所采用的方法.验证结果显示,叶片延长后,优化翼型厚度为15%.同时,在升阻比平均提高约3.156%的基础上,叶根增加载荷水平在Mx、My、Mz方向上最多分别提高了 12.3%、12.7%、12.5%,且均在安全范围 13%内,发电量相较于历史水平提升34.71%.从而表明通过采用IQPOS进行叶片翼型厚度优化后,在满足叶片承受载荷的前提下,能够显著提高升阻比,可实现风力发电机的性能提升,达到稳定提高发电量的目的.

关键词：改进量子粒子群算法、叶片延长、翼型厚度优化、气动性能

所属期刊栏目：42

分类号：TK89(风能、风力机械)

在线出版日期：2024-08-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：345-352