基于LSTM常模式阵列的燃气轮机高温部件异常检测方法

摘要：

燃气轮机高温部件的故障发生率高、隐蔽性强、破坏性大,且故障发生后维修成本高、维修难度大.研究一种异常检测方法,在高温部件故障早期及时发现部件异常并进行检修意义重大.本文介绍了一种基于LSTM常模式阵列异常检测方法,利用常模式思想提取出反映燃气轮机高温部件性能状态的特征映射,通过LSTM特有的处理时间序列数据的能力,建立LSTM常模式阵列异常检测方法实现高温部件故障早期异常状态灵敏识别.在实际数据上进行方法有效性验证,并与西门子的基于排温保护逻辑的异常检测方法对比,证明了基于LSTM常模式阵列异常检测方法的灵敏性和有效性.

关键词：高温部件、异常检测、常模式阵列、长短期记忆网络

所属期刊栏目：41

分类号：TK471(内燃机)

在线出版日期：2023-09-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：379-384