基于多维特征的电网数据远距离共享算法设计

摘要：

电网数据种类众多,其参数具有动态特征,若每种数据作为一维特征向量实现共享,会导致延时较长、数据利用率偏低的问题.因此,利用多维特征的提取完成电网数据远距离共享.根据电网数据的多维特征值,利用互信息计算电网数据两个维度特征间的相关程度,提取出电网数据的多维特征.根据提取结果,通过计算电网数据的加权向量,并利用属性压缩,获取电网数据的连续滑动窗口距离,结合量化编码的空间轨迹函数,完成电网数据特征的量化编码.利用电网数据命中集将电网数据转换为复信号,基于电网数据传输信道的比特错误概率,备份电网数据,获取电网数据的检索结果,实现对电网数据远距离共享算法的设计.实验结果表明,文中算法在远距离共享电网数据时,数据利用率保持在95%以上,且数据共享延时低于2s,表明文中算法提高了电网数据在远距离共享中的实时性.

关键词：多维特征、特征提取、共享算法、电网数据、远距离、量化编码

所属期刊栏目：41

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国网浙江省电力有限公司科技项目B311XT210082

在线出版日期：2023-09-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：356-361