10.3969/j.issn.1002-6339.2021.02.017
基于遗传算法的多机型多热源复杂热电负荷优化分配方法
热电联产机组因同时能生产热负荷和电负荷而得到了广泛应用.机组在不同热、电负荷下的热耗不同,不同机组在相同热、电负荷下的热耗也不相同.因此,为达到节约能源的目的 ,对其进行热电负荷优化分配成为至关重要的问题.针对某电厂的多机型、多热源的复杂机组,提出了一种改进的遗传算法,对该机组进行负荷优化分配.结果 表明,优化后的热耗有明显下降,极大的提高了背压机在热电负荷分配时的优化精度,可以在合理范围内对纯凝机与背压机联合运行的系统进行热电负荷分配计算.该方法对提高此类复杂机组的运行经济性具有一定的指导意义.
热电联产、改进遗传算法、多机型、多热源、分配优化
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TK019(一般性问题)
2021-07-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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