基于数据融合算法的电网用电量数据分析方法

摘要：

由于目前电网用电信息分析过程中受到数据量较大的影响,存在分析耗时长、运算复杂等问题,为了提高电网系统中用电量数据的分析效率,提出基于数据融合算法的电网用电量数据分析方法.分析数据前挖掘相关用电数据,根据电网中用电的特点,确定对应的数据挖掘方法,通过引入电力用电数据挖掘体系结构,结合数据融合算法分析用电量数据,提高了数据分析的速度.由于用电量数据极易丢失,设计数据融合算法调整指标权重,进而加快了算法的收敛性.利用数据融合算法的计算优势,完成用电量数据分析的改进设计.结合数据分析流程,实现电网中用电量数据的分析.实验结果显示,与其他两种数据分析方法相比,该方法的数据分析耗时低于5s,收敛次数平均低于20次,运算性能较好,提高了数据分析的准确性.

关键词：数据融合算法、电力系统、用电数据、电力数据挖掘、数据分析

所属期刊栏目：39

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2021-07-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：153-158