考虑日周期性的城市电力负荷短期自回归预测

摘要：

为了解决城市电力负荷的短期预测问题,本文提出了一种考虑日周期性的短期自回归预测方法.该方法利用城市集体负荷的日周期性,采用自回归的方法进行预测,并对预测的结果进行评估.本文的原始数据来自北方某城市18 435个用户,数据间隔为15 min一个测点,一天96个测点,共28天的历史数据.通过使用前27天的数据对第28天的数据进行了预测.通过将预测的功率曲线与实测的功率曲线进行比对,该方法对城市电力负荷短期预测取得了良好的效果.该研究可以为政府和电力调度部门提供建议,为城市以及园区级综合能源规划提供参考,并为精细化售电服务的套餐制定提供支持.

关键词：负荷预测、自回归预测、日周期性、城市负荷

所属期刊栏目：38

分类号：TM61;TM73(发电、发电厂)

在线出版日期：2020-12-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：458-461