锅炉能效与NOx排放耦合性预测模型设计

摘要：

锅炉热效率与NOx排放是相互制约的,能效与NOx排放耦合性的综合预测模型比单独预测模型更准确,也更有实用性.分析锅炉热效率和NOx排放的关联因素,寻出对二者有影响的耦合参数,使用平均影响值法进行筛选,提取对锅炉热效率和NOx排放都具有影响的参数作为输入量,用神经网络算法建立能效与排放综合预测模型,找出最佳隐含层神经元数目,并采用大量数据训练和验证,证明该网络对锅炉热效率与NOx排放耦合性具有很好的预测性能.

关键词：锅炉热效率、氮氧化物、神经网络、平均影响值法、预测模型

所属期刊栏目：38

分类号：TK222(蒸汽动力工程)

资助基金：国家自然科学基金51976129

在线出版日期：2020-12-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：407-411,封3