基于Elman神经网络空预器积灰监测的研究

摘要：

本文提出了一种利用Elman神经网络建立空预器积灰监测模型的方法.根据Elman神经网络模型能够逼近任意非线性函数的特点和具有反映系统动态特性的能力,通过实例比较El-man监测模型与BP监测模型的预测效果.结果表明,所建立Elman神经网络模型不仅稳定,且预测精度高于BP神经网络模型.

关键词：积灰、监测、Elman神经网络、BP神经网络、空气预热器

所属期刊栏目：34

分类号：TK228(蒸汽动力工程)

在线出版日期：2016-05-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：165-168