风力发电机组叶片故障诊断

摘要：

风机叶片的裂纹和断裂是导致风机机组事故的重要因素之一,尽早诊断出风机叶片的故障部位与故障程度,对安全生产具有意义重大.本文将叶片振动信号作为研究对象,利用小波分解方法对其进行信号分解,并与时域和频域方法处理结果进行对比分析,得出诊断结论.仿真结果表明:小波分解方法可以更有效的获取故障特征信号,具有较高的故障诊断率.

关键词：风机叶片、小波分解、振动信号、时域、频域、故障诊断

所属期刊栏目：31

分类号：TM614;TP302(发电、发电厂)

在线出版日期：2014-01-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：534-536