基于ZigBee及PSO-BP神经网络的温室温湿度检测系统

摘要：

为了满足日益发展的农业技术需求,并提高温室系统温湿度检测的精度,本文设计了基于PSO-BP神经网络的温室无线温湿度检测系统.该系统硬件结构由基于CC2530芯片制成的开发板及SHT11温湿度传感器实现,在采集数据的过程中加入经粒子群算法优化(PSO)的神经网络,以此补偿检测过程的非线性误差.通过Matlab软件仿真可验证PSO-BP神经网络的补偿效果.在实验环境下,此系统运行正常.

关键词：ZigBee、CC2530、SHT11、温湿度检测、PSO-BP神经网络

所属期刊栏目：31

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：哈尔滨市科技创新人才研究专项资金项目41311702

在线出版日期：2014-01-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：504-507,530