基于小波神经网络的聚丙烯熔融指数预测研究

摘要：

准确地预测聚丙烯的产品质量,对加强产品质量的控制和节省能源,具有十分重要的现实意义.聚丙烯产品质量的控制,是受反应时间和升温速率等多因素共同影响的非线性问题.本文模型将聚丙烯聚合前期的升温速率或釜内压力变化速率,作为神经网络输入参数,研究了聚合前期温度(压力)与熔融指数的关系.仿真结果表明,建立的小波神经网络网络模型推广能力好,效果比较令人满意,将为下一步对生产装置的改造和控制提供指导.

关键词：液相本体法、升温速率、升压速率、小波神经网络、熔融指数

所属期刊栏目：27

分类号：TM925.12

资助基金：广东省科技计划项目2004B10301035

在线出版日期：2009-07-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：209-211