基于遗传模拟退火算法的制冷系统优化

摘要：

本文将人工智能中的遗传模拟退火算法应用于制冷系统,在对制冷系统进行模拟的基础上构造了系统性能函数,对冷凝温度、蒸发温度以及回热度进行了多参数的优化,得到了使系统COP最大时的各参数的最佳值.研究结果表明在进行制冷系统多参数组合优化时,遗传模拟退火算法全局寻优以及收敛能力与传统的优化方法相比,性能有了较大的提高.

关键词：制冷系统、遗传模拟退火算法、优化

所属期刊栏目：25

分类号：TB61(制冷工程)

在线出版日期：2007-05-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：130-133