基于分类树归纳的模糊轴系诊断规则抽取

摘要：

轴系故障一直是困扰电力生产的主要问题,基于专家系统的轴系故障诊断方法存在知识获取困难、诊断精度不高的问题.本文提出了基于归纳学习的分类树构造方法,实现从运行数据中提取诊断规则,分析了基于分类归纳的诊断规则抽取方法对噪声的容忍能力,在不同噪声类型和噪声规模下,分析发现属性约简和剪枝技术都能有效提高诊断规则的泛化性能.本文进一步提出了将数值型规则转化为模糊规则,提高诊断规则的可理解性和推广能力,为实现故障诊断系统的自学习提供了可行的途径.

关键词：轴系故障诊断、归纳学习、分类树、规则抽取

所属期刊栏目：23

分类号：TK261(蒸汽动力工程)

在线出版日期：2005-11-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：331-334,347