浅析金融领域的隐私计算应用

摘要：

一、隐私计算的产生背景
数字经济时代,融合多维数据并充分挖掘和利用其内在价值,成为金融业发展的重要战略方向.随着数据合作共享的深入,数据滥用、隐私泄露等事件频频发生,为此我国相继出台《数据安全法》《个人信息保护法》《征信业务管理办法》等法律法规,严格要求在数据使用过程中做好隐私保护,这在一定程度上给金融数据的融合应用设置了刚性底线.由于法律法规对个人金融数据保护的严格要求和金融机构之间的竞争关系,机构之间无法直接共享原始数据,造成各机构间数据彼此孤立、无法流通,金融数据无法发挥出最大价值.金融机构迫切寻求一种可靠的技术,能够在保证合法合规的基础上打破数据壁垒,实现数据融合应用.应运而生的隐私计算技术能够让金融行业在满足保护数据安全和个人隐私的前提下,最大化挖掘金融数据价值.

机标关键词：金融领域、隐私计算、计算应用

分类号：F832;TP399;G203

在线出版日期：2023-04-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：90-92