大数据方法在系统性金融风险监测预警中的应用进展

摘要：

大数据为系统性金融风险监测提供了新的数据源,衍生出新的分析方法,为监测系统性金融风险提供了新的视角,并产生了预测效果更好、性能更佳的系统性金融风险预警模型,以更全面的视角考察系统性金融风险的传染情况.系统性金融风险的成因有一些共性因素,也有一些与特定国家相关的国别因素,各类大数据方法模型均有一定的解释和预测力度,不过尚没有统一的普适模型.系统性金融风险传染具有集群效应,并可能跨国传染.未来需要进一步拓展数据源,研判风险成因,与传统统计和计量分析相融合,扩展运用大数据方法.

关键词：大数据方法、系统性金融风险、监测、预警

分类号：F831(金融、银行)

资助基金：国家社会科学基金;国家自然科学基金

在线出版日期：2022-03-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：3-12