信息不对称下银行对中小微企业的最优信贷策略研究 ——基于Logistic回归的违约率测算模型

摘要：

通常认为,中小微企业融资难的主要原因在于抵押担保能力不足、银行贷前及贷后管理成本高.但究其深层次根源,则是在信息不对称情况下,银行难以对中小微企业的违约率进行可靠测算,从而难以估量这部分授信的资本占用,加大了银行自身资本充足率管理的难度.本文利用银行较易获取的企业交易信息(发票信息)、信用评级、信贷记录等有限信息,通过构建Logistic回归的违约率测算模型,测算出不同信用水平下中小微企业的预期违约率.在此基础上,以银行利润最大化为目标,构建银行最优信贷策略的非线性规划模型,并以此模型指导银行对潜在中小微企业客户开展授信活动.

关键词：中小微企业、违约率、信贷、Logistic回归

分类号：F830.5(金融、银行)

在线出版日期：2021-07-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：78-84