动态异质集成信用评分模型在P2P网络借贷中的应用

摘要：

本文借鉴了传统信用评分方法,提出了适用于P2P网络借贷环境的动态异质集成分类模型DSHE.该模型能够实现对冗余特征变量的筛选,具有一定的高维数据处理能力;其异质集成结构与动态筛选策略能够实现基础模型权重的自适应调整,从而提高信用评估性能.使用UCI数据库中的数据和网贷真实数据进行实证分析,结果表明,异质集成模型整体表现较优;DSHE模型在预测准确率上表现突出,在4个评价指标下的平均秩优于Logistic回归等对比模型.

关键词：信用评分、动态异质集成、P2P网络借贷

分类号：F832(金融、银行)

资助基金：中央高校基本科研业务费专项资金资助2017BSCXB20

在线出版日期：2018-11-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：24-31