多邻域中值滤波算法在医学图像中的应用

摘要：

目的:克服现有的滤波算法在噪声检测与噪声滤除上的缺陷,进一步提高去噪性能.方法:提出了多邻域中值滤波算法,对噪声检测和噪声滤除的方法分别进行改进.算法用邻域中的灰度极值进行噪声检测,对检测出来的可疑噪声,用邻域的中值作进一步的噪声检测.对噪声像素,在其邻近的9个邻域中分别求出信号像素的中值,然后用所有中值的中值作为噪声像素新的灰度.结果:基于医学图像的实验结果证明,相对于现有的算法,所提出的算法的去噪图像更加清晰,去噪结果的PSNR和SSIM值更高.结论:所提出的算法在彻底去除噪声的同时,很好地保持了图像的纹理边缘和细节,相对于现有的滤波算法,具有更好的去噪性能.

关键词：图像去噪、噪声检测、中值滤波、多邻域中值滤波

所属期刊栏目：40

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61170320;广东省自然科学基金项目2015A030310178;广州市科技计划项目201604016034;广东省医学科研基金项目B2018190;湛江市科技攻关计划项目2017B01142

在线出版日期：2019-05-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：85-94