基于区域经济指标的区域物流需求PCR预测研究 ——以江苏省为例

摘要：

为研究区域经济与区域物流之间的相互依赖关系,建立有效的预测模型进行预测,对有关职能部门制定发展战略十分必要.基于区域经济与区域物流关系的分析,利用江苏省2005-2019年相关经济指标的面板数据,选择与区域GDP相关系数较大的货运量来表征区域物流需求的规模,基于强相关性等原则构建了影响物流需求的经济指标体系,运用SPSS统计分析软件建立基于区域经济指标的区域物流需求的主成分回归(PCR)预测模型,对模型进行检验,可决系数值表明模型的拟合优度好;通过趋势外推法(TE)建立江苏省区域经济各指标的预测模型,将预测数据代入PCR模型进行2020-2024年江苏省货运量预测,能够为区域经济和区域物流发展提供有价值的决策参考.

关键词：主成分回归、趋势外推、区域经济、物流需求预测

所属期刊栏目：31

分类号：F251.3(物资经济)

资助基金：教育部高校物流管理与工程类专业教学指导委员会—物流管理与工程类专业新文科建设试点专业项目;江苏省社会科学基金;南京市重点学科应用经济学培育学科学科宁教高师号项目

在线出版日期：2021-07-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：124-132