基于神经网络的液压滚切剪剪切力预报模型

摘要：

通过分析滚切剪的工作过程，选择数学模型与神经网络型相结合的乘法网络，设计了基于BP 神经网络的液压滚切剪剪切力预报模型。通过对切入阶段和滚切阶段剪切力的数学模型计算值、实测值和预报值的比较，证明了由该剪切力预报模型计算的剪切力精度有了很大提高。

关键词：BP神经网络、液压滚切剪、剪切力预报模型

分类号：TH1;TG5

在线出版日期：2016-01-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：38-40