数据挖掘在质量管理中的应用

摘要：

传统的质量管理方法,始终是致力于质量的控制和诊断,主要关注事后处理;本文介绍了应用数据挖掘技术针对生产过程中的质量问题建立预测模型,进行产品质量预测的方法.该方法以生产加工的历史数据为基础,利用关联分析挖掘出生产过程中影响质量的关键因素及其内在联系,进行质量控制和诊断,并使用分类分析建立预测模型,模拟计划排产后的产品质量情况,从而对企业计划排产提供决策支持.

关键词：质量管理、数据挖掘、数据仓库、商业智能

分类号：TP2(自动化技术及设备)

在线出版日期：2005-07-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：16-18,59