10.3969/j.issn.1009-8119.2015.02.111
人眼状态识别疲劳检测技术的研究
本文采用改进的肤色算法模型,经过二值化处理,结合人眼定位技术,提出一种基于PERCLOS方法判别飞行员疲劳程度的优化算法,该算法眼睛识别率高、计算量小。实验结果表明,该方法疲劳判别效率和精度较高,具有较高的应用价值。
疲劳检测、人脸检测、人眼定位、PERCLOS
TG1;TG4
2015-04-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共1页
126-126
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10.3969/j.issn.1009-8119.2015.02.111
疲劳检测、人脸检测、人眼定位、PERCLOS
TG1;TG4
2015-04-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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