统计模式识别研究进展

摘要：

研究了统计模式识别研究的主要新进展.介绍了统计模式识别的原理和方法.从类条件概率分布的估计、线性判别法、贝叶斯分类器、误差界以及新的模式识别模型等方面概述了近几年有关统计模式识别方面的研究进展.最后进行了评述.

关键词：模式识别、统计模式识别、神经网络、支持向量机、类条件密度估计、线性判别方法、贝叶斯分类器、核函数方法、粗糙集

分类号：TP39(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2004-07-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：39-42