基于改进DRLSE模型的焊接缺陷特征提取方法

摘要：

目的 针对目前大多数焊接缺陷自动特征提取方法存在的准确度较低的问题,研究满足准确度要求的X射线图像中焊接缺陷特征提取方法.方法 对图像进行增强去噪预处理后,在初步确定焊缝区域的基础上,根据焊缝图像列灰度值曲线梯度特性,设计基于灰度值梯度的焊缝边界精确提取算法;以提取得到的焊缝精确边界为初始轮廓,提出基于改进DRLSE模型的焊接缺陷特征提取方法.结果 基于改进DRLSE模型的焊接缺陷特征提取方法能够有效地提取气孔、夹渣、未熔合和未焊透等缺陷特征,准确率达到94.6％.结论 所提方法克服了原始焊缝X射线图像质量较差、背景复杂的问题,能够精确提取焊缝区域边界,并准确地对各种焊接缺陷进行特征提取,具有较强的适应性和实用性.

关键词：X射线图像、灰度值梯度、焊缝边界、改进DRLSE模型、特征提取

所属期刊栏目：14

分类号：TG456.9(焊接、金属切割及金属粘接)

资助基金：湖北省技术创新专项;教育部长江学者和创新团队发展计划项目;新能源汽车科学与关键技术学科创新引智基地

在线出版日期：2022-12-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：153-159