基于GA-BP改进算法的Zr-4合金高温本构关系模型建立

摘要：

目的 针对传统锻造工艺进行优化设计,提升产品质量和生产效率.方法 通过试验和模拟相结合的方法,建立能够真实反映锆合金高温变形特性的本构关系模型.利用Gleeble-3800热模拟机,对Zr-4合金的圆柱试样进行等温压缩变形试验,以不同变形条件(变形温度为700~1000℃,应变速率为0.001~0.1 s?1)下获得的应力-应变数据为基础,分别基于普通BP网络方法和遗传算法(GA)改进BP网络(GA-BP)方法建立了该合金的高温本构关系模型,对比两种模型的预测结果 差异.结果改进的GA-BP模型预测误差在±2%以内,而普通BP模型的误差范围为±6%.结论 改进模型具有更高的预测精度和稳定性,能够更加真实地描述Zr-4合金在高温变形时各热力学参数之间高度非线性的复杂关系,从而也为本构关系模型的建立提供一种十分准确有效的方法.

关键词：遗传算法、BP神经网络、锆合金、本构关系、热模拟

所属期刊栏目：9

分类号：TG146.4+14(金属学与热处理)

在线出版日期：2017-12-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：125-129