基于决策树算法构建缺血性卒中复发的预测模型

摘要：

目的 通过决策树算法建立缺血性卒中复发的预测模型,并评价模型的拟合效果.方法 选取长春中医药大学附属医院中风病慢病防治管理信息协作平台中缺血性卒中患者的信息共3 322名,以既往有无缺血性卒中将入选病例分为新发组(1 542例)与复发组(1 780例),用CART算法构建缺血性卒中复发预测模型,使用混淆矩阵及受试者工作特征曲线(ROC)评价模型的效能.结果 筛选出8个解释变量,分别为家族冠心病史、家庭关怀、高血压病史、性别、受教育程度、家庭收入,中医证候学、糖尿病史.模型精确度为81％,ROC曲线下面的面积为0.865(95％ CI:0.843～0.886).结论 决策树模型在缺血性卒中复发预测方面有较好的应用前景.中医证候学也有一定的预测作用,尚需更多的循证医学证据和临床实践加以验证.

关键词：缺血性卒中、二级预防、决策树、中医证候学

所属期刊栏目：40

分类号：R255.2(中医内科)

资助基金：国家重点研发计划;吉林省中医药科技项目;吉林省科技发展计划项目

在线出版日期：2020-05-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：437-440