基于FasterR-CNN的PCB缺陷检测研究

摘要：

为了快速准确地进行PCB缺陷检测,文中针对常见的PCB缺陷铜面残渣(简称re)和铜面异物(简称fb),利用了Faster R-CNN进行缺陷目标检测.从测试结果可以看出,Faster R-CNN检测模型在PCB缺陷检测中具有良好的检测效果.当阈值为0.5时,有缺陷图片(简称NG图片)的漏检率只有1.73％,无缺陷图片(简称OK图片)的误检率只有5.20％,基本满足了本文的PCB缺陷检测要求.

关键词：PCB;缺陷检测;Faster R-CNN算法;目标检测

所属期刊栏目：48

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：上海市科技支撑项目;上海市自然科学基金资助项目

在线出版日期：2021-11-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：9-11