双孢蘑菇褐斑病特征识别与分类研究

摘要：

随着世界范围内双孢蘑菇产量的不断增加,人们对双孢蘑菇质量的期望也越来越高.双孢蘑菇菌盖的状态是新鲜蘑菇最重要的考虑因素,而褐斑病又是双孢蘑菇最广泛发生的病害,因此本文提出了一种基于多特征融合的双孢蘑菇褐斑病分类与识别的方法.该方法在分割检测到双孢蘑菇的基础上,分别提取双孢蘑菇表面的颜色、形状和纹理特征,选择了11维特征参数组成的特征向量输入SVM分类器,通过比较多种核函数最终确定径向基核函数,并选择OVR-SVMs为分类算法对褐斑病阶段和人工或机械采摘损伤的双孢蘑菇做分类,对患有褐斑病的双孢蘑菇提前做出预警,为控制病害传染做出预判.实验结果表明,双孢蘑菇褐斑病分类成功率达94％,并可以实现快速识别.

关键词：双孢蘑菇;褐斑病;特征;分类

所属期刊栏目：48

分类号：S436.46(病虫害及其防治)

资助基金：上海市科技兴农计划;上海第二工业大学重点学科项目

在线出版日期：2021-08-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：36-40