基于T-S模糊神经网络的南京市水质评价方法研究

摘要：

地表水环境质量的六个评价指标作为评价因素,将南京市上游段水厂、中游水厂、下游水厂三个采样取水口,采集2013年1月～2018年每个季度的水体样本作为训练数据,利用模糊神经网络评价2013年～ 2018年南京市水质状况.实验证明:模糊神经网络有较好的自适应能力,能够准确的评价出南京市最近几年的水质变化,为能源计量在水质评价方面提供一定的理论依据.

关键词：T-S模糊、神经网络、水质评价

所属期刊栏目：46

分类号：X824(环境质量分析与评价)

在线出版日期：2019-06-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：88-90,95