10.15988/j.cnki.1004-6941.2019.3.003
基于神经网络的摩托车制动器试验台测控系统
本文设计开发了摩托车制动器测试系统,将RBF神经网络与传统PID控制相结合,在控制过程中实时在线调整PID控制参数.试验表明,应用RBF神经网络的PID控制器能够获得更好的控制效果,并能很好的抑制现场工业干扰对系统的影响,提高了制动器台架测试系统的控制与测量精度和可靠性.
制动器、惯量、神经网络、测控系统
46
O313(理论力学(一般力学))
2019-06-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
8-10