基于机器视觉的钢材表面缺陷识别方法分析

摘要：

分析了钢材表面缺陷的形成原因及其现有检测技术,针对钢材表面缺陷搭建机器视觉检测系统,介绍了钢材缺陷检测流程及相关元器件的选择和安装,以实现快速采集钢材表面图像要求.对采集的图像进行灰度化、图像增强、边缘检测、特征提取、缺陷识别等操作,实现了对钢材表面缺陷的快速提取.

关键词：机器视觉、钢材、缺陷识别、图像处理

所属期刊栏目：45

分类号：TB9(计量学)

在线出版日期：2019-04-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：97-98,102