线激光条纹特征的健壮性快速提取

摘要：

为了提高传统的线激光条纹特征提取算法的精度、健壮性和计算效率,使其能够满足更大范围的工业应用,本文在平顶激光模型的基础上提出了线激光条纹中心的健壮性快速提取算法.首先将线激光条纹建模为平顶激光来提高其对各种场景激光条纹的检测鲁棒性;同时,在遍历图像查找激光条纹中心点的过程中加入一种"加窗预判加速机制",将每个激光条纹中心的检测范围限制在与前一个目标点相连的梯形域中,极大地提高了条纹中心点的检测速度.仿真实验表明:当图像中亮度噪声水平小于6时,该算法的条纹中心提取误差小于0.07pixel,并且检测单张130万像素的线激光条纹图像耗时小于5ms.对各种零件的实际测量实验表明:该算法可以用于光滑、粗糙、深色、浅色、普通金属材质等各种物体的线激光条纹特征的提取,具有很强的健壮性.

关键词：激光条纹提取、快速的、高鲁棒性、精度高

所属期刊栏目：45

分类号：O348.11(固体力学)

资助基金：国家重点研发计划2017YFB1301503

在线出版日期：2019-04-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：8-12