基于级联网络的智能视频监控下的行人检测

摘要：

视频中的目标检测与跟踪是实现智能监控系统的关键,在行为分析、辅助驾驶系统、机器人视觉等领域都有着广泛的应用.而对行人的检测与跟踪是其中的关键环节之一.为了在监控场景下准确的进行行人检测,本文深入研究了行人检测算法,并对相关的算法进行优化,设计出了一种基于卷积神经网络(Convolutional neural network,CNN)级联网络的监控视频行人检测系统.在该方案中,引入级联CNN网络在拥挤场景中准确地检测行人,为跟踪行人奠定了基础.本文在论述了以上的创新方法后,采用神经网络对和人体数据库进行训练后,以实际监控视频作为测试数据进行实验.实验结果表明了本文创新方法具有较好的可行性和有效性.

关键词：行人检测、智能视频监控、级联网络、卷积神经网络

所属期刊栏目：45

分类号：TB9(计量学)

资助基金：浙江省自然科学基金资助项目LR13F020004;国家科技支撑计划2015BAF14B01

在线出版日期：2018-09-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：104-108